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为什么会出现主从数据不一致？ 主从数据不一致，就是指客户端从从节点中读取到的值和主节点中的最新值并不一致。 之所以会出现主从数据不一致的现象，是因为主从节点间的命令复制是异步进行的，所以无法实现强一致性保证（主从数据时时刻刻保持一致）。 具体来说，在主从节点命令传播阶段，主节点收到新的写命令后，会发送给从节点。但是，主节点并不会等到从节点实际执行完命令后，再把结果返回给客户端，而是主节点自己在本地执行完命令后，就会向客户端返回结果了。如果从节点还没有执行主节点同步过来的命令，主从节点间的数据就不一致了。 如何如何应对主从数据不一致？ 第一种方法，尽量保证主从节点间的网络连接状况良好，避免主从节点在不同的机房。 第二种方法，可以开发一个外部程序来监控主从节点间的复制进度。具体做法： Redis 的 INFO replication 命令可以查看主节点接收写命令的进度信息（master_repl_offset）和从节点复制写命令的进度信息（slave_repl_offset），所以，我们就可以开发一个监控程序，先用 INFO replication 命令查到主、从节点的进度，然后，我们用 ...

整个过程开始于客户端发出的一个HTTP请求，Web应用服务器接收到这个请求。如果匹配DispatcherServlet的请求映射路径，则Web容器将该请求转交给DispatcherServlet处理。 DispatcherServlet接收到这个请求后，将根据请求的信息（包括URL、HTTP方法、请求报文头、请求参数、Cookie等）及HandlerMapping的配置找到处理请求的处理器（Handler）。可将HandlerMapping看做路由控制器，将Handler看做目标主机。值得注意的是，在Spring MVC中并没有定义一个Handler接口，实际上任何一个Object都可以成为请求处理器。 当DispatcherServlet根据HandlerMapping得到对应当前请求的Handler后，通过HandlerAdapter对Handler进行封装，再以统一的适配器接口调用Handler。HandlerAdapter是Spring MVC框架级接口，顾名思义，HandlerAdapter是一个适配器，它用统一的接口对各种Handler方法进行调用。 处理器完成业务逻 辑的 ...

Object类提供的equals()方法默认是用==来进行比较的，也就是说只有两个对象是同一个对象时，才能返回相等的结果。而实际的业务中，我们通常的需求是，若两个不同的对象它们的内容是相同的，就认为它们相等。鉴于这种情况，Object类中equals()方法的默认实现是没有实用价值的，所以通常都要重写。 由于hashCode()与equals()具有联动关系（参考“说一说hashCode()和equals()的关系”一题），所以equals()方法重写时，通常也要将hashCode()进行重写，使得这两个方法始终满足相关的约定。

Java数据类型包括基本数据类型和引用数据类型两大类。 基本数据类型有8个，可以分为4个小类，分别是整数类型（byte/short/int/long）、浮点类型（float/double）、字符类型（char）、布尔类型（boolean）。其中，4个整数类型中，int类型最为常用。2个浮点类型中，double最为常用。另外，在这8个基本类型当中，除了布尔类型之外的其他7个类型，都可以看做是数字类型，它们相互之间可以进行类型转换。 引用类型就是对一个对象的引用，根据引用对象类型的不同，可以将引用类型分为3类，即数组、类、接口类型。引用类型本质上就是通过指针，指向堆中对象所持有的内存空间，只是Java语言不再沿用指针这个说法而已。 扩展阅读 对于基本数据类型，你需要了解每种类型所占据的内存空间，面试官可能会追问这类问题： byte：1字节（8位），数据范围是 -2^7 ~ 2^7-1。 short：2字节（16位），数据范围是 -2^15 ~ 2^15-1。 int：4字节（32位），数据范围是 -2^31 ~ 2^31-1。 long：8字节（64位），数据范围是 -2^63 ~ 2^6 ...

在生产中经常会有一些类似报表系统这样的系统，需要做 MySQL 的 binlog 同步。比如订单系统要同步订单表的数据到大数据部门的 MySQL 库中用于报表统计分析，通常的做法是基于 Canal 这样的中间件去监听订单数据库的 binlog，然后把这些 binlog 发送到 MQ 中，再由消费者从 MQ 中获取 binlog 落地到大数据部门的 MySQL 中。 在这个过程中，可能会有对某个订单的增删改操作，比如有三条 binlog 执行顺序是增加、修改、删除。消费者愣是换了顺序给执行成删除、修改、增加，这样能行吗？肯定是不行的。不同的消息队列产品，产生消息错乱的原因，以及解决方案是不同的。下面我们以RabbitMQ、Kafka、RocketMQ为例，来说明保证顺序消费的办法。 RabbitMQ： 对于 RabbitMQ 来说，导致上面顺序错乱的原因通常是消费者是集群部署，不同的消费者消费到了同一订单的不同的消息。如消费者A执行了增加，消费者B执行了修改，消费者C执行了删除，但是消费者C执行比消费者B快，消费者B又比消费者A快，就会导致消费 binlog 执行到数据库的时候顺序错乱， ...

什么是高可用？可用性的判断标准是啥？高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。高可用代表系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的。一般情况下，我们使用多少个 9 来评判一个系统的可用性，比如 99.9999% 就是代表该系统在所有的运行时间中只有 0.0001% 的时间是不可用的，这样的系统就是非常非常高可用的了！当然，也会有系统如果可用性不太好的话，可能连 9 都上不了。除此之外，系统的可用性还可以用某功能的失败次数与总的请求次数之比来衡量，比如对网站请求 1000 次，其中有 10 次请求失败，那么可用性就是 99%。# 哪些情况会导致系统不可用？黑客攻击；硬件故障，比如服务器坏掉。并发量/用户请求量激增导致整个服务宕掉或者部分服务不可用。代码中的坏味道导致内存泄漏或者其他问题导致程序挂掉。网站架构某个重要的角色比如 Nginx 或者数据库突然不可用。自然灾害或者人为破坏。……# 有哪些提高系统可用性的方法？# 注重代码质量，测试严格把关我觉得这个是最最最重要的，代码质量有问题比如比较常见的内存泄漏、循环依赖都是对系统可用性极大的损害。大 ...

JVM 主要由四大部分组成：ClassLoader（类加载器），Runtime Data Area（运行时数据区，内存分区），Execution Engine（执行引擎），Native Interface（本地库接口），下图可以大致描述 JVM 的结构。 https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220224/4107856_1645690687338/9602C6323C6B86C4EDA164DB052D8420 JVM 是执行 Java 程序的虚拟计算机系统，那我们来看看执行过程：首先需要准备好编译好的 Java 字节码文件（即class文件），计算机要运行程序需要先通过一定方式（类加载器）将 class 文件加载到内存中（运行时数据区），但是字节码文件是JVM定义的一套指令集规范，并不能直接交给底层操作系统去执行，因此需要特定的命令解释器（执行引擎）将字节码翻译成特定的操作系统指令集交给 CPU 去执行，这个过程中会需要调用到一些不同语言为 Java 提供的接口（例如驱动、地图制作等），这就用到了本地 Native 接口（本地库接口）。 ...