CAP原则
CAP定理又称CAP原则，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），最多只能同时三个特性中的两个，三者不可兼得。
Consistency (一致性)：
“all nodes see the same data at the same time”，即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避免，对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
Availability (可用性)：
可用性指“Reads and writes always succeed”，即服务一直可用，而且是正常响应时间。好的可用性主要是指系统能够很好的为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。
Partition Tolerance (分区容错性)：
即分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可 ...
我对高并发的理解
1.如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大并发才算高并发呢？
不能只看数字，要看具体的业务场景。不能说10W QPS的秒杀是高并发，而1W QPS的信息流就不是高并发。信息流场景涉及复杂的推荐模型和各种人工策略，它的业务逻辑可能比秒杀场景复杂10倍不止。因此，不在同一个维度，没有任何比较意义。
业务都是从0到1做起来的，并发量和QPS只是参考指标，最重要的是：在业务量逐渐变成原来的10倍、100倍的过程中，你是否用到了高并发的处理方法去演进你的系统，从架构设计、编码实现、甚至产品方案等维度去预防和解决高并发引起的问题？而不是一味的升级硬件、加机器做水平扩展。
此外，各个高并发场景的业务特点完全不同：有读多写少的信息流场景、有读多写多的交易场景， ...
消息队列如何保证顺序消费？
在生产中经常会有一些类似报表系统这样的系统，需要做 MySQL 的 binlog 同步。比如订单系统要同步订单表的数据到大数据部门的 MySQL 库中用于报表统计分析，通常的做法是基于 Canal 这样的中间件去监听订单数据库的 binlog，然后把这些 binlog 发送到 MQ 中，再由消费者从 MQ 中获取 binlog 落地到大数据部门的 MySQL 中。
在这个过程中，可能会有对某个订单的增删改操作，比如有三条 binlog 执行顺序是增加、修改、删除。消费者愣是换了顺序给执行成删除、修改、增加，这样能行吗？肯定是不行的。不同的消息队列产品，产生消息错乱的原因，以及解决方案是不同的。下面我们以RabbitMQ、Kafka、RocketMQ为例，来说明保证顺序消费的办法。
RabbitMQ：
对于 RabbitMQ 来说，导致上面顺序错乱的原因通常是消费者是集群部署，不同的消费者消费到了同一订单的不同的消息。如消费者A执行了增加，消费者B执行了修改，消费者C执行了删除，但是消费者C执行比消费者B快，消费者B又比消费者A快，就会导致消费 binlog 执行到数据库的时候顺序错乱， ...
Redis是单线程的，为什么还能这么快？
对服务端程序来说，线程切换和锁通常是性能杀手，而单线程避免了线程切换和竞争所产生的消耗；
Redis的大部分操作是在内存上完成的，这是它实现高性能的一个重要原因；
Redis采用了IO多路复用机制，使其在网络IO操作中能并发处理大量的客户端请求，实现高吞吐率。
关于Redis的单线程架构实现，如下图：
Redis中，sexnx命令的返回值是什么，如何使用该命令实现分布式锁
setnx命令返回整数值，当返回1时表示设置值成果，当返回0时表示设置值失败（key已存在）。
一般我们不建议直接使用setnx命令来实现分布式锁，因为为了避免出现死锁，我们要给锁设置一个自动过期时间。而setnx命令和设置过期时间的命令不是原子的，可能加锁成果而设置过期时间失败，依然存在死锁的隐患。对于这种情况，Redis改进了set命令，给它增加了nx选项，启用该选项时set命令的效果就会setnx一样了。
采用Redis实现分布式锁，就是在Redis里存一份代表锁的数据，通常用字符串即可。采用改进后的setnx命令（即set…nx…命令）实现分布式锁的思路，以及优化的过程如下：
加锁：
第一版，这种方式的缺点是容易产生死锁，因为客户端有可能忘记解锁，或者解锁失败。
1setnx key value
第二版，给锁增加了过期时间，避免出现死锁。但这两个命令不是原子的，第二步可能会失败，依然无法避免死锁问题。
1setnx key value expire key seconds
第三版，通过“set…nx…”命令，将加锁、过期命令编排到一起，它们是原子操作了，可以避免死锁。
1set ...
我对Spring Boot的理解
从本质上来说，Spring Boot就是Spring，它做了那些没有它你自己也会去做的Spring Bean配置。Spring Boot使用“习惯优于配置”的理念让你的项目快速地运行起来，使用Spring Boot很容易创建一个能独立运行、准生产级别、基于Spring框架的项目，使用Spring Boot你可以不用或者只需要很少的Spring配置。
简而言之，Spring Boot本身并不提供Spring的核心功能，而是作为Spring的脚手架框架，以达到快速构建项目、预置三方配置、开箱即用的目的。Spring Boot有如下的优点：
可以快速构建项目；
可以对主流开发框架的无配置集成；
项目可独立运行，无需外部依赖Servlet容器；
提供运行时的应用监控；
可以极大地提高开发、部署效率；
可以与云计算天然集成。
Spring的核心是什么
Spring框架包含众多模块，如Core、Testing、Data Access、Web Servlet等，其中Core是整个Spring框架的核心模块。Core模块提供了IoC容器、AOP功能、数据绑定、类型转换等一系列的基础功能，而这些功能以及其他模块的功能都是建立在IoC和AOP之上的，所以IoC和AOP是Spring框架的核心。
IoC（Inversion of Control）是控制反转的意思，这是一种面向对象编程的设计思想。在不采用这种思想的情况下，我们需要自己维护对象与对象之间的依赖关系，很容易造成对象之间的耦合度过高，在一个大型的项目中这十分的不利于代码的维护。IoC则可以解决这种问题，它可以帮我们维护对象与对象之间的依赖关系，降低对象之间的耦合度。
说到IoC就不得不说DI（Dependency Injection），DI是依赖注入的意思，它是IoC实现的实现方式，就是说IoC是通过DI来实现的。由于IoC这个词汇比较抽象而DI却更直观，所以很多时候我们就用DI来代替它，在很多时候我们简单地将IoC和DI划等号，这是一种习惯。而实现依赖注入的关键是IoC容器，它的本质 ...
Java基础知识
Java 语言有哪些特点?
简单易学；
面向对象（封装，继承，多态）；
平台无关性（ Java 虚拟机实现平台无关性）；
支持多线程（ C++ 语言没有内置的多线程机制，因此必须调用操作系统的多线程功能来进行多线程程序设计，而 Java 语言却提供了多线程支持）；
可靠性；
安全性；
支持网络编程并且很方便（ Java 语言诞生本身就是为简化网络编程设计的，因此 Java 语言不仅支持网络编程而且很方便）；
编译与解释并存；
🐛 修正（参见： issue#544open in new window） ：C++11 开始（2011 年的时候）,C++就引入了多线程库，在 windows、linux、macos 都可以使用std::thread和std::async来创建线程。参考链接：http://www.cplusplus.com/reference/thread/thread/?kw=thread
🌈 拓展一下：
“Write Once, Run Anywhere（一次编写，随处运行）”这句宣传口号，真心经典，流传了好多年！以至于，直到今天，依然有很多人觉得跨平台是 Jav ...